前段时光，我挥毫成文，题为《CHATGPT在EXCEL中的应用》，借此篇幅向世人介绍VBA之妙用。在那之前，VBA对我而言犹如迷雾中的幽灵，虽然它的出现让我工作顺遂，但终究瑕疵尽显。VBA在循环分配的处理上，效率低得令人痛心，十几万行的Excel表格竟需耗费数个小时。
不久前，书写季度总结之际，我急需热力图来揭示各区域的差异。简要阐述需求后，ChatGPT推荐我以Python编程语言和Geopandas库（后更改为bokeh库）作地理数据可视化之伎俩。对我这个仅闻Python之名、不通编程之道的人来说，这道难题堪比攀登险峰，但只消一个晚上，我终得以攻破。
回顾往日难题，我不禁思索：用Python来处理循环分配，效率是否能够得以提升？这次仅七段对话，ChatGPT便为我写下了完美的代码，十几万行数据分配瞬息之间便已完成，近乎完美。
诚然，这两个应用并不算复杂。我曾见过有人将人工智能喻为屠龙之刀，其威力随使用者之能力而增减。未来人工智能在工作中是否会取代人类，尚无定论，然而，人确能取代人。唯学无止境，我们绝不能驻足。
如果你使用 Microsoft Excel，可以使用 VBA 代码来统计一个 Excel 工作簿中有多少个工作表。
Sub CountSheets()
Dim wb As Workbook
Dim ws As Worksheet
Dim sheetCount As Integer
sheetCount = 0
Set wb = ThisWorkbook
For Each ws In wb.Worksheets
sheetCount = sheetCount + 1
Next ws
MsgBox "工作表数量：" & sheetCount
End Sub
请注意，上面的代码仅适用于 Microsoft Excel，并不适用于其他电子表格软件。
平时有些数据需要分析处理，因为熟悉的Excel函数比较少且函数能处理的问题也有限，操作起来也费时费力。比如仓储行业需要分析库龄的问题，同一个零件号存在多次采购入库和多次出库的情况，当前库存对应的库龄可能存在多个，默认先进先出的原则，如何确定各个库龄对应的数量。
传统的方法是对数据进行拆分，先拆出最后一次入库的明细，然后调回主表，再把库存减掉第一次分配的数量；然后循环个四五次结束，个别情况可能会超过五次，不过这时手动分配都比再拆分然后调回主表要快。
这种循环的问题使用VBA代码来处理就非常省事了，直接运行代码等结果就行了，几万条的记录一个小时基本就处理完了。不过没学过VBA写不出来代码，那就把需要的结果和限制的条件发给ChatGPT让牠写，ChatGPT“思考”几秒钟后就能给出结果，不过可能存在条件表达不清楚或ChatGPT理解错了的情况，这就需要反复沟通。
沟通了两个多小时，最终解决了这个问题，把代码保存下来，啥时候用复制粘贴就可以了。有时间的话可以把代码再发给ChatGPT让牠逐句解释，也能学习一下。
补充一下，ChatGPT是个大型语言模型，熟悉多国语言，让牠写封英文邮件很轻松，非常适合外贸行业；写篇作文、写个小说都不在话下，甚至诗歌也能写；能写代码，熟悉多种编程语言，比如上面的VBA代码；逻辑能力不够强，用小学六年级的奥数题考过牠，没答对；如果把牠当成智能的搜索引擎来使用，很容易会被带到沟里，因为每次的回答都不一样，看起来都挺好的，其实是一本正经的胡扯。总体来说是个非常不错的帮手，也许不久之后很多工作会被牠替代了。