前段时光，我挥毫成文，题为《CHATGPT在EXCEL中的应用》，借此篇幅向世人介绍VBA之妙用。在那之前，VBA对我而言犹如迷雾中的幽灵，虽然它的出现让我工作顺遂，但终究瑕疵尽显。VBA在循环分配的处理上，效率低得令人痛心，十几万行的Excel表格竟需耗费数个小时。
不久前，书写季度总结之际，我急需热力图来揭示各区域的差异。简要阐述需求后，ChatGPT推荐我以Python编程语言和Geopandas库（后更改为bokeh库）作地理数据可视化之伎俩。对我这个仅闻Python之名、不通编程之道的人来说，这道难题堪比攀登险峰，但只消一个晚上，我终得以攻破。
回顾往日难题，我不禁思索：用Python来处理循环分配，效率是否能够得以提升？这次仅七段对话，ChatGPT便为我写下了完美的代码，十几万行数据分配瞬息之间便已完成，近乎完美。
诚然，这两个应用并不算复杂。我曾见过有人将人工智能喻为屠龙之刀，其威力随使用者之能力而增减。未来人工智能在工作中是否会取代人类，尚无定论，然而，人确能取代人。唯学无止境，我们绝不能驻足。
TEXT函数计算时间差公式如下：
公式：=TEXT(结束时间-开始时间，”[h]小时m分s秒”）
如果你使用 Microsoft Excel，可以使用 VBA 代码来统计一个 Excel 工作簿中有多少个工作表。
Sub CountSheets()
Dim wb As Workbook
Dim ws As Worksheet
Dim sheetCount As Integer
sheetCount = 0
Set wb = ThisWorkbook
For Each ws In wb.Worksheets
sheetCount = sheetCount + 1
Next ws
MsgBox "工作表数量：" & sheetCount
End Sub
请注意，上面的代码仅适用于 Microsoft Excel，并不适用于其他电子表格软件。
在繁忙的日常中，我常常面对着海量的数据，它们如同无尽的波涛，需要我以细致的目光去分析和处理。我手中的工具，虽是众所周知的Excel，却因功能的局限和我对其命令的不熟悉，而显得力不从心。每次操作，就像是在茫茫数据海洋中划船，既费时又费力。
尤其是在仓储行业，分析库龄问题就像是对历史的一次深入挖掘。同一零件号，它的采购入库和出库记录如同岁月的沉淀，每一次的进出都在时间的河流中留下痕迹。我试图追溯这些记录，遵循先进先出的原则，去确定各个时间段库存的故事。但这不是一件简单的事，它需要我将数据拆分成无数片段，再像拼图一般逐一拼凑回主表。
传统的方法如同重复的冥想，需要我不断地重复同样的步骤，像是在时间的长河中不断倒流，直到找到答案。然而，这样的过程往往耗时过长，使我陷入了无休止的循环之中。
VBA编程如同一盏明灯，照亮了这个复杂问题的解决之道。若能掌握它，几万条记录不过是一瞬间的事。但我未曾涉足这门语言的殿堂，无法挥洒自如。
于是，我转向了ChatGPT，这个大型的语言模型，它如同一位博学的导师，熟知多国语言，无论是编写邮件还是创作文学作品，都游刃有余。在编写代码方面，它也如同一位经验丰富的工匠，能够精准地捕捉我的需求，迅速给出解决方案。
经过数小时的交流与沟通，我们终于解决了这个复杂的问题。我将这段代码珍藏起来，就像是一本宝贵的秘籍，待到需要时，轻轻翻开，便能迎刃而解。
在ChatGPT的帮助下，我仿佛在数据的大海中找到了一条明晰的航道，而这只是它众多能力中的一小部分。它的逻辑虽有所欠缺，却也是一位能言善道的伙伴。我相信，在不久的将来，它将成为我们工作中不可或缺的一部分。
0501396632 五位二通阀
